Redes neuronales artificiales:
Las redes neuronales son un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático
que se inspiran en la estructura del cerebro humano. Las redes neuronales
pueden ser entrenadas para resolver problemas complejos, como reconocimiento de
imágenes, reconocimiento de voz y traducción de idiomas.
Algoritmos genéticos: Los
algoritmos genéticos son una técnica de optimización basada en la teoría de la
evolución de Darwin. Estos algoritmos se utilizan para encontrar soluciones
óptimas a problemas complejos, como la planificación de rutas y la optimización
de procesos.
Árboles de decisión: Los
árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático que se utiliza
para modelar la toma de decisiones en situaciones complejas. Los árboles de
decisión se utilizan comúnmente en la clasificación de datos y en la toma de
decisiones empresariales.
Aprendizaje por refuerzo: El
aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automático que se
utiliza para entrenar a una máquina para que tome decisiones óptimas en un
entorno incierto. Esta técnica se utiliza comúnmente en robótica y en la
creación de programas de juego.
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