Métodos de IA para la resolución de problemas

• Clustering: El clustering es un método utilizado para agrupar datos similares juntos en función de sus características comunes. Esta técnica se utiliza comúnmente en la segmentación de clientes y en la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos.
  
  
  
• Análisis de componentes principales (PCA): El análisis de componentes principales es un método utilizado para reducir la complejidad de los datos mediante la identificación de las variables más importantes que explican la mayor parte de la variabilidad de los datos. Esta técnica se utiliza comúnmente en el análisis de datos y en la visualización de datos.
  
  
  
• Modelos de regresión: Los modelos de regresión son un método utilizado para predecir valores numéricos basados en una serie de variables independientes. Esta técnica se utiliza comúnmente en el análisis financiero y en la predicción de ventas.