Referencias y Enlaces

 

1. Goodfellow, I., Bengio, Y. y Courville, A. (2016). Aprendizaje profundo (Vol. 1). Prensa del MIT.

2. Hastie, T., Tibshirani, R. y Friedman, J. (2009). Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción. Springer Science & Business Media.

3. Alpaydin, E. (2010). Introduction to machine learning (2ª edición). MIT Press.

4. Obispo, C. M. (2006). Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (Vol. 4). Salmer.

5. Kriesel, D. (2007). Una breve introducción a las redes neuronales.

Enlaces:

1. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/essential-ai-machine-learning-data-science-resources/

2. https://www.ibm.com/cloud/learn/machine-learning

3. https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/machine-learning

4. https://towardsdatascience.com